Making Data | Customer match e privacy: strategie per un digital marketing responsabile

MAKING DATA, approfondimenti sul mondo dei dati in collaborazione con dataMesh

Customer Match e GDPR: come utilizzare i dati di prima parte per un marketing digitale efficace e responsabile

Questa settimana parliamo di strumenti come il Customer Match – per primo introdotto da Meta nel 2013 – che offrono alle aziende un’opportunità preziosa per segmentare, personalizzare e ottimizzare le campagne pubblicitarie, raggiungendo il giusto pubblico al momento giusto.
Tuttavia, con il crescente focus sulla privacy e il rigoroso quadro normativo introdotto dal GDPR, l’utilizzo di dati personali per scopi di marketing richiede un approccio responsabile e informato.

Customer Match: una risorsa chiave per il marketing di precisione

Dalle piattaforme social come Meta, TikTok, Linkedin fino a Google, il Customer Match è stato implementato per consentire alle aziende di caricare liste di contatti criptati e identificare i propri clienti su questi network. Questa tecnica permette di raggiungere utenti già interessati, massimizzando così l’efficacia delle campagne. Non si tratta solo di migliorare il targeting, ma anche di raffinare l’allocazione del budget pubblicitario, evitando di mostrare annunci a utenti già convertiti e generando nuove audience simili (lookalike) a partire dai dati a disposizione dell’azienda.

Rispettare la privacy e il GDPR

L’uso di dati personali, anche quando criptati o pseudonimizzati, non è esente da vincoli legali. Il GDPR ha stabilito requisiti precisi per il trattamento dei dati personali, e l’uso del Customer Match deve essere in linea con tali regolamentazioni. Le aziende devono assicurarsi di raccogliere il consenso degli utenti in modo chiaro e trasparente, rispettando il diritto alla privacy e adottando misure di sicurezza avanzate. Il rischio di non rispettare queste normative non è solo legale, ma può anche compromettere la fiducia dei clienti. Anche questa settimana, su dataMesh ho approfondito le implicazioni tecniche e gli aspetti legali insieme a Giovanni Di Stefano, esperto legale e Data Protection Officer, che condivide insight preziosi sulle strategie e sulle best practice per un uso responsabile e ottimale del Customer Match.

Customer Match e Intelligenza Artificiale: nuove opportunità e sfide

Con la crescente integrazione dell’Intelligenza Artificiale nel marketing, i dati di prima parte possono essere utilizzati per addestrare modelli predittivi, a patto che venga rispettato il diritto alla privacy degli utenti. Grazie a un approccio informato e responsabile, le aziende possono sfruttare l’IA per migliorare il Customer Match, creando segmenti più precisi e anticipando il comportamento dei clienti. Tuttavia, è fondamentale rispettare le linee guida del GDPR e garantire un’opzione di opt-out per gli utenti che non desiderano che i propri dati siano utilizzati a fini di addestramento.

Di questi argomenti, e della centralità dei first party data, ne abbiamo parlato anche durante il webinar del 29 Ottobre. Se non hai partecipato e vuoi accedere ai dati che abbiamo presentato, compila il form e scarica i materiali.