Con l’eliminazione sempre più vicina dei cookie di terze parti saranno disponibili sempre meno dati ma, parallelamente, i dati di terze parti diventeranno sempre più importanti per il successo delle strategie data, dal momento che quelli di prima parte stanno anche perdendo qualità.
Con il progetto Google Privacy Sandbox si mira a creare nuove tecnologie che proteggano la privacy degli utenti senza compromettere la funzionalità dei siti web e delle app. In particolare, Google Privacy Sandbox punta a sostituire i cookie di terze parti, che sono attualmente utilizzati da molti siti web e app per tracciare gli utenti online e ad oggi sta iniziando ad essere testato su un 1% degli utenti.
I cookie di terze parti sono destinati a scomparire, ma resta da vedere se Google riuscirà a rispettare i tempi previsti.
Con la loro eliminazione, l’importanza delle strategie dati di prima parte rimane l’aspetto più cruciale di una strategia di misurazione. Tuttavia, il vero limite è sempre stato l’impegno richiesto, perché l’utilizzo di grandi quantità di dati di terze parti era molto più semplice quando se ne occupavano i giganti della tecnologia rispetto a doverlo fare da soli.
I tempi stanno cambiando, i cookie di terze parti vengono gradualmente eliminati da tutti i browser e sono applicate maggiori restrizioni sulla privacy e sulla tecnologia, limitando la raccolta dei dati. Inoltre, questo ultimo punto ha un grande impatto sui dati di prima parte: non solo la quantità di dati di terze parti è notevolmente ridotta, ma anche la qualità è diminuita. Per superare questo problema, vengono utilizzate diverse strategie tra cui quelle di utilizzo dei dati modellati.
Questa limitazione dei dati di prima parte tocca in maniera più importante la parte superiore del funnel e i siti web in cui l’accesso e l’identificazione non sono essenziali. I dati di terze parti sono ancora più importanti in questi casi poiché stiamo cercando dati contestuali che potrebbero aver influenzato una decisione di acquisto del cliente. Ad esempio: il momento ideale per vendere un ombrello è quando inizia a piovere e in questo caso non sono necessari buoni dati di prima parte per ottimizzare l’offerta, ma sono necessari dati meteorologici di terze parti accurati e tempestivi.
Quando si tratta di cercare buone fonti di dati di terze parti, è importante considerare ciò che influenza le decisioni degli utenti in ogni caso: sei un rivenditore o un agente di viaggio influenzato dai giorni di pioggia o un servizio finanziario influenzato dai tassi di interesse e dai tassi di cambio?
Ci sono così tante buone fonti di dati di terze parti disponibili che vale la pena dedicare del tempo per identificare quali possono essere integrate in modo efficace nella tua strategia di misurazione.
Per citare alcune utili fonti di dati di terze parti:
- Dati meteorologici
- Dati di posizione (ad esempio, posizioni dei negozi, vicinanza ai servizi, ecc.)
- Dati sugli eventi (ad esempio, un concerto, una partita di calcio, ecc.)
- Dati di ricerca (ad esempio Google Search Console o Google Trends)
- Dati finanziari (ad esempio tassi di interesse)
Incorporare queste fonti di dati in una strategia di misurazione è solo il primo passo. Il secondo è integrarlo nella raccolta e attivazione dei dati. Durante le attività del funnel superiore e della visualizzazione, soluzioni come BrandMax possono ottimizzare i tuoi algoritmi di offerta personalizzati per migliorare il CPM.
Nel 2024, una strategia di dati mista rimarrà fondamentale per le aziende.
Un’azienda che si concentra esclusivamente su una strategia di dati di prima parte sarà limitata rispetto alle organizzazioni con un approccio diversificato, in grado di attivare efficacemente i propri dati di prima parte e di trovare ed utilizzare dati di terze parti pertinenti in ambienti con dati scarsi. Vuoi saperne di più?
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