Making Data | Come l’AI può supportare la data literacy

MakingData, approfondimenti sul mondo dei dati in collaborazione con dataMesh

Come l’intelligenza artificiale rivoluziona la data literacy

La capacità di interpretare e utilizzare i dati è diventata una competenza chiave per guidare strategie vincenti. Data literacy significa molto di più che saper leggere un report: implica la capacità di estrarre informazioni rilevanti dai dati, prendere decisioni rapide e ottimizzare continuamente le performance.

Con la rapida evoluzione dell’Intelligenza Artificiale (AI), il panorama della data literacy sta cambiando. Le tecnologie avanzate permettono oggi di analizzare i dati in modo più veloce, preciso e accessibile, abbattendo le barriere che finora hanno impedito alle aziende di adottare una cultura realmente data-driven.

Come l’AI supporta la data literacy aziendale

I volumi di dati a disposizione possono essere enormi: comportamenti degli utenti, performance delle campagne, vendite e tendenze di mercato. Questi dati possono fornire un vantaggio competitivo, ma solo se gestiti e analizzati correttamente.

L’AI è in grado di automatizzare e semplificare processi complessi, nelle diverse fasi dell’analisi dei dati di un’azienda:

• Descriptive analytics: analizza il passato per capire cosa è successo, come osservare un calo del carrello medio durante i saldi;
• Diagnostic analytics: identifica le cause dietro gli eventi, come scoprire perché il carrello medio si riduce anche con prezzi scontati;
• Predictive analytics: prevede il futuro basandosi su azioni passate, aiutando a ottimizzare scorte e strategie in base ai trend;
• Prescriptive analytics: consiglia decisioni strategiche, unendo l’intelligenza artificiale all’elemento umano per massimizzare i risultati.

Nei miei appunti su dataMesh di questa settimana approfondisco questi e altri concetti sulla data literacy. Li trovi online qui>

Ottimizzazione delle campagne con AI e dati

L’integrazione dell’IA nelle piattaforme pubblicitarie, dai sistemi di bidding avanzati agli algoritmi di raccomandazione dei contenuti, ha già trasformato il modo in cui le aziende conducono le proprie campagne. Attraverso soluzioni AI-driven, le aziende possono ridurre il rischio di errore umano, ottimizzare continuamente le strategie in tempo reale e migliorare l’efficacia del targeting e del media planning.

Questi strumenti non solo migliorano la precisione e la velocità delle analisi, ma consentono anche ai team di marketing di concentrarsi su ciò che conta davvero: ideare campagne creative, migliorare l’engagement con il pubblico e aumentare il ROI.

A proposito di ottimizzazione delle performance tramite i dati, il 29 Ottobre terrò un webinar sull’argomento, in modo da condividere degli ulteriori spunti per la gestione dei dati durante la peak season in arrivo. Puoi registrarti qui>

Conclusione

Per le aziende l’intelligenza artificiale è diventata un alleato fondamentale per potenziare la propria data literacy. Implementare tecnologie AI non significa solo raccogliere dati migliori, ma anche usarli in modo più strategico e veloce, massimizzando l’impatto delle campagne.

Lavorare con un’agenzia tech-enabled che combina competenze in AI e data analytics può fare la differenza nel raggiungere risultati concreti, sfruttando al massimo il potere dei dati per migliorare il business. Siete pronti a fare questo passo evolutivo nel vostro marketing?

Partecipa al webinar del 29 ottobre

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